自然言語処理(NLP)の最先端を追い求めるGPT関連スタートアップ特集

先日、「Chat GPT-4」がOpenAI社によってリリースされたことが大きな話題となりました。「GPT-4」はOpenA社Iが開発した大規模な言語モデルで、GPT-3.5の後継モデルとなります。GPTは「Generative Pretrained Transformer」の略で、自然言語処理(自然言語処理(NLP))タスクにおいて非常に高いパフォーマンスを示します。
「Chat GPT」にも活用されるこの自然言語処理(自然言語処理(NLP))は、コンピュータが人間の自然言語を理解し、生成するための技術や手法の総称です。
自然言語処理(NLP)関連の研究開発に取り組むスタートアップ企業は、AIの未来において重要な役割を果たすことで注目を集めています。
そこで、本記事では、「Chat GPT」の登場がもたらした影響について解説し、「Chat GPT」を開発したOpenAI社と同じく自然言語処理(NLP)関連の研究開発を行うスタートアップ企業を紹介いたします。

GPTの登場とその影響

まず、今話題のGPTについて解説いたします。
GPTの登場は、自然言語処理(NLP)の分野における革命とも言えますが、特筆すべき変化は以下の点です。

自然な文章生成:
GPTは、文章生成において非常に高い品質を示し、人間のような文章を生成することができます。これにより、機械が自然な表現や文法的な正確さを持った文章を生成することが可能になりました。

質問応答の進化:
また、GPTの応用範囲は広がり、質問応答システムの進化にも大きく貢献しました。GPTは、与えられた質問に対して適切な回答を生成することができます。この技術の発展により、情報検索やオンラインサポートなどの領域でより効果的な質問応答システムが実現されました。

文章要約の向上:
さらに、GPTにより長いテキストを要約する能力が向上し、主要な情報を抽出し要約文を生成することが可能となりました。この技術の進展により、大量の情報を短時間で処理する手段が提供されます。

対話システムの改善:
GPTの登場により、対話システムの品質と柔軟性も向上しました。
GPTは、ユーザーの発話に対して自然な応答を生成することができます。これにより、仮想アシスタントやチャットボットなどの対話型インタフェースがより人間らしくなりました。

総じて言えば、GPTの登場は自然言語処理(NLP)の分野における技術の飛躍をもたらし、自然な文章生成、質問応答、要約、対話システムなどの応用領域において大きな進展をもたらしたと言えるでしょう。AIの発展と共に、GPTの進化が自然言語処理(NLP)技術の更なる向上とAIの未来展望に貢献することが期待されています。

自然言語処理(NLP)の研究開発に取り組む海外スタートアップ企業4選

さて、GPTに代表される自然言語処理(NLP)の研究開発はOpenAI社に限らず、多くの海外スタートアップによって行われています。
以下で、自然言語処理(NLP)の研究開発で成果を上げている海外のスタートアップ企業を紹介します。

OpenAI(アメリカ)

GPTの生みの親、「OpenAI」は2015年に、Sam Altmanらによって創設された、人工知能の研究開発を行う組織です。
“Ensure that artificial general intelligence (AGI) benefits all of humanity”(人工汎用知能(AGI)が全人類の役に立つようにする」)というビジョンを掲げています。
「OpenAI」は自然言語処理の分野で顕著な成果を上げています。その中でも、GPT-4というモデルは特筆に値します。このモデルは、文脈に応じて非常に自然なテキストを生成する能力があり、その能力は自然言語処理の分野において大きな進歩をもたらしました。

Hugging Face(アメリカ)

「Hugging Face」は2016年に、CEOのClément Delangue氏と Julien Chaumond氏によって創設された自然言語処理(NLP)の研究を行うスタートアップです。”Democratize Good Machine Learning.”(優れた機械学習を民主化する)をビジョンとして掲げています。主にディープラーニングを活用した自然言語処理のツールを提供しています。同社の最もよく知られたプロダクトは、「Transformers」です。これはPython用の自然言語処理ライブラリで、BERT、GPT-2、GPT-3、T5といった最新のトランスフォーマー型モデルを簡単に利用できるように作られています。

DeepL(ドイツ)

「DeepL」は2017年に、CEOのJaroslaw Kutylowski氏によって創設されたAIによる翻訳を行うスタートアップです。”Overcoming language barriers.”(言語の壁をなくす)をビジョンとして掲げています。DeepLは自然言語処理(NLP)技術を用いた高品質な機械翻訳サービスを提供しており、多くの場合、他の機械翻訳サービスよりも自然で人間に近い翻訳を生成することから、その翻訳の品質で広く認識されています。
DeepLは、欧州言語学会が実施したブラインドテストでGoogle、Microsoft、Facebookの翻訳システムを上回る結果を出し、その高品質な翻訳能力が確認されました。
DeepLは、英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語、オランダ語、ポーランド語、ポルトガル語、ロシア語、日本語、中国語など、多数の言語の翻訳に対応しています。

Grammarly(ウクライナ※現在はアメリカに本社)

「Grammarly」は2009年に、Alex Shevchenko氏、 Max Lytvyn氏,、Dmytro Lider氏によって創設された、AIによる文法チェック・文章校正ツールを提供するスタートアップです。”Improve lives by improving communication.”(コミュニケーションの改善を通じて人々の生活を向上させる)をビジョンとして掲げています。
当社の主要な製品は、同名の「Grammarly」で、これは英語の文法やスペル、句読点のミスを自動的に検出し、提案を行うツールです。また、文章のスタイルやトーン、クリアさなどを評価し、より良い文章を書くためのフィードバックを提供します。

自然言語処理(NLP)の研究開発に取り組む国内スタートアップ企業4選

上記で、自然言語処理(NLP)の研究開発の研究開発に取り組む海外のスタートアップを紹介しました。しかし、日本にも自然言語処理(NLP)で優れたスタートアップがあります。
以下で、自然言語処理(NLP)の研究開発に取り組む国内スタートアップを紹介します。

株式会社PKSHA Technology

「株式会社PKSHA Technology」は2012年に創設された、AI関連技術の研究開発およびAIソリューションの提供を行うスタートアップで、CEOは上野山勝也氏です。
「未来のソフトウェアを形にする」をビジョンとして掲げています。PKSHA TechnologyはAIと機械学習を活用したソリューションの提供を通じて、社会や産業の変革を推進しています。具体的には、自然言語処理(NLP)、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたソフトウェア開発を手がけており、様々な業種・業界へのソリューション提供を行っています。

株式会社Preferred Networks

「株式会社Preferred Networks」は2014年に、CEOの西川 徹氏によって創設された、ディープラーニング技術を活用したソフトウェア開発を行うスタートアップです。
「現実世界を計算可能にする。自分たちの手で革新的かつ本質的な技術を開発し、未知なる領域にチャレンジしていく」をビジョンとして掲げています。ディープラーニングをベースにした自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン、ロボット技術などの研究開発を行っています。特にIoT(Internet of Things)の分野での活動が注目されており、大量のデータをリアルタイムで処理し、自動化や最適化を行う技術を開発しています。これらの技術は、製造業や物流業など様々な産業分野での業務改善や新たなビジネスモデルの創出に寄与しています。

株式会社Cinnamon AI

「株式会社Cinnamon AI」は2016年に、CEOである平野未来氏と堀田 創氏によって創設された、AIを活用したビジネスソリューションの開発と提供を行うスタートアップです。
「AIで世界の進化を加速させる」をミッションとして掲げており、AI時代の戦略デザインを軸に、企業のパーパスを実現することを目指しています。
主な製品には、書類の自動データ入力を行う「Flax Scanner」や、コールセンターの会話内容の文字起こしを高精度で行う「Rossa Voice」などがあります。
これらの製品開発には自然言語処理(NLP)の研究が大きく寄与しており、特に手書き文書や非構造化テキストデータの解析に力を入れています。これにより、人間の時間を節約し、より創造的な業務に注力できる環境を提供しています。

株式会社ELYZA

「株式会社ELYZA」は、2018年にCEOである曽根岡侑也氏によって設立された、東京大学・松尾研究室発のDeep Learningを軸としたAIプロフェッショナル集団です。
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、自然言語処理(NLP)の社会実装に挑戦をしています。NLP技術の社会実装を実現するため、最先端技術を実現・追求するための研究開発、自社独自の大規模言語AIの開発も行っており、自然言語処理エンジン「ELYZA Brain」は文章の作成支援、高精度な対話システム、大量の文章から必要な情報を自動で抽出・整理等様々なタスクに活用可能です。

まとめ:自然言語処理(NLP)とスタートアップ転職業界の未来展望

本記事では、自然言語処理(NLP)の研究開発を行うスタートアップ企業を紹介しました。
GPTに代表される自然言語処理(NLP)の技術は、人間の言語理解をAIに実現するためのフレームワークを提供し、スタートアップの新たなイノベーションの源泉となっていることを理解していただけたかと思います。
以下では、本記事のまとめとして、自然言語処理(NLP)とスタートアップ転職業界の未来展望について考察いたします。

イノベーションへのチャンス:
GPTとNLPの進歩は、スタートアップにとって新しいビジネスモデルやサービスの開発を可能にします。具体的には、高度なチャットボット、パーソナライズされたコンテンツ生成、データ分析とインサイト提供等です。
もしあなたがスタートアップへの転職を考えていれば、これらの革新的なプロジェクトに参加するチャンスがあるかもしれません。

AI市場、その他関連市場の成長が期待される:
NLPの技術は、AI市場の重要な成長ドライバーとなっています。
自然言語処理(NLP)の技術は、エンターテイメント、教育、医療、金融、小売り、マーケティングなど、多様な分野でその価値が認識され、導入が進んでいます。これにより、関連する製品やサービスの市場が拡大し、関連市場、特にAI市場の成長を促進するでしょう。

学び続ける姿勢が求められる:
NLPのようなAI技術は絶えず進化しており、大きな社会的影響を与えています。当然、それに伴い、働き方や求められる職種も変化する事になるでしょう。
この社会変化についていくためには継続的な学習が必要です。特にスタートアップへの転職を希望される方は、最新の知識、あるいは技術を習得し続けることで、レアスキル(最先端スキルや特定業界の特殊スキル、専門スキル)を維持し、競争力を保つことができます。

本記事では、自然言語処理(NLP)の最先端を追い求めるGPT関連スタートアップを紹介いたしました。
社会への影響力を持つNLPの領域は、今後も私たちの生活とビジネスを大きく変えていくことは明らかです。特に、その関連企業に身をおくことで、自身の働きが直接社会に貢献することを体験することができるでしょう。
また、社会の変革に伴い、私たち自身も変わり続けることが求められます。この機会にご自身のキャリアを見つめ直してみてはいかがでしょうか。
社会を変革するAI、特に自然言語処理技術の動向には今後も要注目です。

この記事を書いた人

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アマテラス編集部

「次の100年を照らす、100社を創出する」アマテラスの編集部です。スタートアップにまつわる情報をお届けします。