行動科学×AIプロダクトの開発を支える機械学習エンジニア募集

業務詳細

Godotでは複数の機械学習モデルを搭載したプロダクトを提供しています。本ポジションでは、新しい機械学習モデルの構築、既存モデルの改善、構築・改善したモデルのデプロイといったMLOpsの上流から下流までを担当していただいます。

・テーブルデータ・自然言語などの幅広いデータを用いて、Godotのプロダクトを強化する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装・改善していただきます。
・ソフトウェアエンジニア・事業開発とチームを組み、顧客の課題とひいては社会課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
・AIの検証に留まらず、最先端技術を社会実装し、「ヒトを拡張し、個と社会を進化させる」というGodotのミッション達成に強い関心を持つ方を歓迎します。

特に最近では、事前学習済み大規模言語モデルのファインチューニング、LLMを用いたAIエージェント開発、個別化アルゴリズムの構築に注力をしていますが、この限りではありません。

▽ 開発環境
バックエンド：Ruby (Ruby on Rails), Python (Flask)
フロントエンド：React, TypeScript
機械学習・アナリティクス：Python（PyTorch, Transformers, XGBoostなど）, R
インフラ：AWS (ECS on Fargate / CloudFront / RDS / CDK), Azure, Docker

▽ ツール
ソース管理：GitHub,
コミュニケーション：Slack, Notion, Zoom, Google Meet
プロジェクト管理：monday.com
ドキュメント：Dropbox, Notion

▽ 事業実績
すでに民間企業や自治体と多くの行動変容事業を実施しており、実績分野も多岐に渡ります。
・大腸がん、乳がん、子宮頸がん、胃がん、肺がんの検診受診勧奨
・特定健診の受診勧奨
・若者の新型コロナ予防接種促進
・デジタル認知行動療法
・高齢者のデジタルタブレット利用促進
・適切な保険へのアプローチ
・健康増進や英語学習の習慣化　など

求める人物像

必須
・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できる能力
　応募時に、過去に参照した論文、実装したアルゴリズムやモデルなどをまとめた資料、ポートフォリオを提出いただきます。

・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 (PyTorch 等)
・AIプロダクトの企業での勤務経験3年以上
・Pythonによるプログラミング経験とリリースの経験
　「リリースの経験」とは実装・テスト・デプロイなど開発の一連の流れを行った経験を指します。

・新しい技術を能動的に学び業務に還元する意欲
・柔軟性があり、変化を楽しめる方
・社会課題に対する関心がある方

歓迎
・AWSを用いたMLOps基盤の構築や運用経験
・B2Bビジネスにおけるプロダクト開発の経験
・海外の大学にてコンピューターサイエンス等関連する分野で修士号
・リモート環境におけるチーム開発経験
・スタートアップで勤務した経験
・ソフトウェア開発のマネジメント経験

募集情報