データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！急成長中のAI/データ人材カンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？

業務詳細

【業務詳細】
この仕事のミッションは、データサイエンティストとして、顧客のデータ/AI活⽤を
リードしていくことです。

■経営課題に則したAIソリューションの⽴案
・データコンサルタントとともに、顧客課題を解決するために必要なAIソリューションを⽴案し、提案します。
■AI活⽤プロジェクトの推進
・プロトタイプ開発から仮説検証、本番開発まで、他のデータサイエンティストらと協⼒しながら、プロジェクトをリードします。
■機械学習モデルの実装
・データサイエンティスト募集要項 3
Tensorflow/Pytorchを⽤いた深層学習モデルやテーブルデータに対する機械学習モデル、LLMを⽤いたAIのAPI設計や実装を⾏います。

【何をやっているのか】
私たち株式会社メロンは、「⽇本にデータという武器を配る。」をミッションに掲げ、AI/データサイエンス領域で幅広いサービスを提供しています。企業のデータ‧AI活⽤を⽀援するためのコンサルティングからデータ基盤構築、データアナリティクス、カスタムアプリケーション開発まで、⼀貫したサポートを⾏っています。私達のチームは、元⼤阪⼤学助教で現上智⼤学の研究者、かつデータサイエンティストであるCTO本⽥を始め、卓越した技術⼒と実績を持つメンバーの集まりです。

■「情熱は最⾼の技能を⽣む。」
私達のチームは、情熱とプライドを持って技術に向き合っています。⼯数や期待値に縛られた中途半端な成果は要りません。レンタカー需要予測プロジェクトでは、予測対象が数千あり、既存のライブラリやアルゴリズムでは実現困難なものでした。私達は、複数アルゴリズムを組み合わせた新しい需要予測システムを考案し、既存技術と⽐較して精度を20%以上、速度を100倍以上に改善しました。技術を愛し、情熱を持って技術に向き合うからこそ成せる私達の強みです。

【なぜやるのか】
■AI‧データ活⽤の取り組みが⽢すぎる
RAG構築して、LLMのAPIを叩いて簡素なアプリケーションを作りました、議事録を要約するアプリケーションを作りました、そんな凡庸で、ビッグテックがいずれ無料でサービス化しうる取り組みが多すぎると危惧しています。もちろん、LLMはイノベーションです。素晴らしい技術です。私達もLLMを活⽤したアプリケーション開発を数多く実施しています。 しかしながら、それは本当に、クライアントのAI‧データ活⽤に本質的な貢献ができているのでしょうか。流⾏りに流されて、簡単な技術に流されて、クライアントへの価値提供が⼆の次にはなっていないでしょうか。
だからこそ、私達はやります。 AIの源流は、データです。データという宝の⼭が、データという武器が、企業の内部では眠っています。私達は、それらを本当の意味で掘り起こし、真の活⽤を⽀援します。

【どうやっているのか】
■「惜しまず与えつづけよ。」
コモディティ化する技術やサービスは、いずれ安価に誰でも利⽤可能になります。⼀⽅、各社のデータと課題に対する解決策は、「カスタムAI開発」だからこそ実現できるものです。 私達は、各社に徹底して向き合います。だからこそ、各社に対し、本当に合った技術やアプリケーションを作り込むことができるのです。
出し渋ることはありません。技術も、そして思いやりも。私達が各社に提供する価値とは、技術であり、思いやりです。

■「⽇本⼀のデータ⼈材カンパニー。」
私達は、⽇本⼀のプロフェッショナル集団です。成果を出すこと以外、何も縛られるものはありません。 オフィスは江⼾川橋にありますが、フルリモート勤務可能です。
従業員数は業務委託合わせて20⼈弱の⼩さな組織です。量ではまだ「⽇本⼀」ではないかもしれませんが、質は⾃信を持って「⽇本⼀」と⾔えます。これが100⼈になっても、1000⼈になっても⾔い切れる会社でありたいと思っています。「⽇本⼀のデータ⼈材カンパニー。」その⼀員に、あなたもなってみませんか。

求める人物像

【求める⼈物像】
・前向きで明るい⽅
・チームプレーができる方
・会社の理念に共感できる方
・自立して業務を推進できる方
・AIのビジネス実装を推進したい方
・独立志向で将来の起業を視野に入れている方
・共に会社を成長させる意欲を持ち幹部を目指したい方

【必須要件】
・Pythonおよび関連ライブラリ（Pandas, Numpy, Matplotlib, など）を⽤いたデータ分析経験
・SQLによる⼤規模データ分析経験
・Pythonおよび関連ライブラリ（Tensorflow, Pytorch, LGBM, scikit-learnなど）を⽤いた機械学習モデル実装経験
・AWS/GCPを⽤いたデータ/AI基盤使⽤経験

【歓迎要件】
・LLM API（OpenAI API, Azure OpenAI Service, Llama, Geminiなど）を⽤いた⼤規模⾔語モデルの活⽤経験
・AWS/GCPを⽤いたデータ/AI基盤構築経験

募集情報